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Red neuronal ha aprendido a falsificar huellas dactilares

Los creadores están convencidos de que el nuevo sistema se utilizará para mejorar la identificación del usuario. Los desarrolladores estadounidenses han introducido un nuevo algoritmo llamado Deep MasterPrints. Crea imágenes de huellas digitales universales, adecuadas para fragmentos de huellas digitales de personas reales. Una versión corta del artículo publicado por científicos en arXiv.org. Los autores utilizaron datos biométricos de más de cinco mil personas. 

Después de crear una imagen con éxito, el algoritmo busca variables ocultas utilizadas por el generador para seleccionar la huella digital más versátil, una que sea adecuada para el mayor número de huellas digitales del conjunto de entrenamiento. Al verificar el método desarrollado, los científicos encontraron que una imagen de la impresión coincide con aproximadamente el 76.67 por ciento de la muestra completa. Los investigadores afirman que el sistema resultante se utilizará para mejorar los algoritmos de identificación del usuario basados en datos biométricos. Aunque también puede ser útil para mejorar las huellas dactilares sintetizadas. Cabe señalar que las huellas dactilares se utilizan cada vez más en la vida cotidiana. Por ejemplo, WhatsApp pronto les enseñará a recordar al usuario.

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