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Google ha creado un algoritmo que puede detectar 26 enfermedades de la piel con una precisión del 93%

Los investigadores de Google Health han creado un algoritmo que puede diagnosticar hasta el 93% de 26 enfermedades de la piel, incluidos el acné, la psoriasis y el melanoma. Para hacer esto, el sistema analiza las imágenes de cierta parte del cuerpo y la información sobre el paciente, y luego proporciona los diagnósticos más probables.

La imagen es solo para fines ilustrativos. Foto: pixabay.com

Un blog de Google señala que aproximadamente 1.900 millones de personas en todo el mundo padecen enfermedades de la piel, pero debido a la falta de dermatólogos, muchos se ven obligados a acudir a médicos generales. Solo en los Estados Unidos, hasta el 37% de los visitantes de la clínica tienen al menos una afección cutánea, y más de la mitad de estos pacientes no son examinados por dermatólogos.

Además, los estudios demuestran una brecha significativa en la precisión del diagnóstico entre médicos generales y dermatólogos: en el primer caso, la precisión varía entre 24% y 70% en comparación con 77-96% para dermatólogos.

Los investigadores de Google Health (una división de tecnología tecnológica de la compañía) han decidido ayudar a los médicos a diagnosticar mejor las enfermedades comunes de la piel. Los científicos señalan que los estudios anteriores se han centrado principalmente en la detección temprana del cáncer de piel, en particular si la formación es maligna o benigna, o si es melanoma. Sin embargo, más del 90% de los problemas de la piel no son malignos, y el algoritmo debería ayudar a reconocerlos.

El sistema que desarrollaron recibe imágenes de la piel y los metadatos del paciente, que incluye información demográfica sobre el paciente, algunas de sus quejas sobre la condición y el historial de enfermedades de la piel. Las imágenes se procesaron utilizando la arquitectura de la red neuronal Inception-v4.

Es cierto que se observa que el algoritmo no informa un diagnóstico, sino que clasifica las tres opciones más probables. El sistema fue revisado por dermatólogos, y resultó que adivina correctamente el primer diagnóstico en el 71% de los casos, y uno de los primeros tres, en el 93% de los casos.

Pero, señalan los investigadores, todavía queda mucho trabajo por delante. De hecho, algunos tipos de enfermedades de la piel, incluido el melanoma, son bastante raros, y se requieren más casos para aumentar la precisión de su detección.

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